يُعدّ مخبر الحاسوب والمعلوماتية الصيدلانية في كلية الصيدلة بجامعة قاسيون الخاصة متطلباً أساسياً لمواكبة التطور الرقمي في العلوم الصيدلانية، حيث يُشكل بيئة تفاعلية لتدريب الطلاب على استخدام التقنيات الحديثة، برامج النمذجة الجزيئية، التصميم الدوائي، والتحليل الإحصائي الحيوي.

أهداف المخبر

تمكين الطلاب من الرقمية الصيدلانية: إكساب الطلاب مهارات التعامل مع برامج الصيدلة المتخصصة والبحث في قواعد البيانات الطبية والدوائية العالمية.

التدريب على التصميم الدوائي (CADD): استخدام برامج النمذجة المحوسبة لدراسة التفاعل بين الأدوية والمستقبلات الحيوية (Computer-Aided\ Drug\ Design).

إتقان الإحصاء الحيوي: تدريب الطلاب على معالجة البيانات العملية والبحوث السريرية باستخدام الحزم الإحصائية المتقدمة.

المحاكاة الإدارية والصيدلانية: التدريب على برامج إدارة الصيدليات، صرف الوصفات الإلكترونية، والتحقق من التداخلات الدوائية.

التجهيزات والبرامج الأساسية

يحتوي المخبر على بنية تحتية رقمية متكاملة تشمل:

المعدات والأجهزة (Hardware):

أجهزة حاسوب آلية حديثة ذات معالجات عالية السرعة وذاكرة متطورة لتشغيل برامج النمذجة ثلاثية الأبعاد.

شبكة إنترنت عالية السرعة مخصصة للوصول للكتب والمجلات وقواعد البيانات العلمية.

أجهزة عرض تفاعلية (Data\ Show) وشاشات عرض لشرح التجارب والبرمجيات خطوة بخطوة.

برمجيات الكيمياء والتصميم الدوائي (CADD & Chemoinformatics):

برامج رسم وبناء البنى الكيميائية مثل (ChemDraw).

برامج إظهار ومعاينة البنى البروتينية والجزيئية ثلاثية الأبعاد مثل (PyMOL\ &\ Discovery\ Studio\ Visualizer).

برامج المحاكاة والتحضير الدوائي (AutoDock) لدراسة الارتباط الجزيئي (Molecular\ Docking).

برمجيات الإحصاء والتحليل البياني:

البرامج الإحصائية الشهيرة مثل (SPSS) و (GraphPad\ Prism) لتحليل البيانات وتوليد المنحنيات البيانية.

قواعد البيانات والنظم الصيدلانية:

تدريب مباشر على استخدام المراجع الرقمية مثل (DrugBank, PubChem, PubMed, Micromedex).

برامج إدارة الصيدليات والمخزون الدوائي (Pharmacy\ Management\ Software).

المقررات والأنشطة العملية

يُغطي المخبر الجانب العملي لعدد من المقررات المحورية في الخطة الدراسية:

تطبيقات الحاسوب والمعلوماتية الصيدلانية:

كيفية البحث المتقدم في قواعد البيانات الدوائية والمجلات العلمية المحكمة.

إعداد التقارير والبحوث العلمية وصياغة المراجع ببليوجرافياً بأسلوب رقمي.

استخدام برامج إدارة الصيدليات في تنظيم المخزون والتعامل مع الوصفات الطبية.

الإحصاء الحيوي الصيدلاني (Biostatistics):

إدخال البيانات التجريبية وتنظيمها وتطبيق الاختبارات الإحصائية (مثل t-Test, ANOVA).

تحليل نتائج التجارب السريرية والسمية وحدود الثقة.

التصميم الدوائي المحوسب (CADD) والكيمياء النمذجية:

بناء الأشكال ثلاثية الأبعاد للمركبات الدوائية واحتساب طاقاتها الاستقرارية.

محاكاة ارتبط الدواء بالمستقبل (Receptor-Ligand\ Interactions).

دراسة العلاقة الكمية بين البنية الكيميائية والفاعلية البيولوجية (QSAR).

قواعد الاستخدام والأخلاقيات الرقمية

الالتزام بقواعد الاستخدام الأكاديمي للأجهزة والشبكة وحظر استخدام البرامج غير المعتمدة.

الحفاظ على سلامة التجهيزات والتنقل الآمن بين قواعد البيانات العلمية الموثوقة.

تطبيق معايير الأمان الرقمي وحماية بيانات الأبحاث والتجارب الخاصة بالطلاب والجامعة.